第一部分：6SIGMA的产生、发展与实际应用

一、6SIGMA是如何产生的

1、6SIGMA方法的诞生

2、6SIGMA的发展

二、什么是6 SIGMA 

1、6 SIGMA的传播 

2、6 SIGMA定义 

3、6 SIGMA含义

三、谁来做6SIGMA 

1、6 SIGMA的组织结构 

2、6 SIGMA团队成员及其作用

3、6 SIGMA的培训

四、如何实施6SIGMA

1、总体思路 

2、6 SIGMA方法展开 

3、案例介绍

第二部分：Six Sigma 的统计学基础

一、数据分类：连续型数据和离散型数据

二、缺陷（标准），单元，机会的定义：DPU和DPO的概念和区别

三、正态分布的由来

四、正态分布的重要统计量“u”（均值）和标准方差

五、正态分布的重要特性及“Z”值的计算

六、Mean（ 均值），Median（中位数）和 Mode（模）

第三部分：界定（Define）

一、界定阶段的基本任务是什么

1、选择与确定项目

2、分析项目

3、描述项目

二、如何选择与确定项目 

1、项目选择 

2、项目确定

三、如何分析项目 

1、顾客需求分析 

2、流程分析

3、劣质成本分析

四、如何描述项目 

1、问题/机会和目标的陈述 

2、项目范围、约束和假定 

3、编制项目计划

第四部分：测量（Measure）

一、测量阶段的基本任务是什么

1、如何选择评价指标 

2、DPU和DPMO 

3、流程合格率(RTY)

4、过程能力指数

二、如何收集数据 

1、流程图含义 

2、流程图的类别 

3、流程图分析 

4、流程图实例----电讯服务中的循环 

5、数据收集表单3.4测量数据是否可靠 

四、测量系统及其基本要求 

1、计量型测量系统的波动 

2、计数型测量系统的波动

第五部分：分析（Analyze）

一、分析阶段的基本任务是什么

二、如何寻找影响输出结果的原因 

1、头脑风暴法(Braimstorming)

2、因果图(Cause-Effect Diagram)

三、如何确定关键原因 

1、排列图 

2、失效模式分析(FMEA)

3、散布图4.4如何验证分析结果

四、假设检验(Hypothesis Testing)

五、方差分析(Analysis of Variance, ANOVA)

第六部分：改进（Improve）

一、改进阶段的基本任务是什么 

1、改进阶段的步骤 

2、发挥6 SIGMA团队的作用 

3、收集、分析相关数据 

4、改进阶段注意要点

二、怎样揭示有y与x间的内在规律 

1、一元线性回归 

2、回归方程的显著性检验

3、利用回归方程作预测

三、如何确定项目改进的优化方案 

1、试验设计概述

2、试验设计的思路

3、正交试验设计

4、正交设计与数据分析

四、如何评估、验证和实施改进方案 

1、改进方案的评估标准 

2、改进方案的选择矩阵 

3、改进方案的精心策划 

4、验证改进方案 

5、实施改进方案

第七部分：控制（Control）

一、控制阶段的基本任务是什么

1、证实成果是真实的

2、证实改进是值得的

3、保持过程长期稳定

4、巩固项目成果实现持续改进

5、关闭项目，提交报告

二、如何保持过程长期稳定

1、控制图的构造

2、常规控制图的类型与选择

3、计量控制图的使用指南

4、χ-R 图

5、 x-MR图

6、计件控制图的使用指南

7、计点控制图的使用指南

三、怎样预防差错

1、预防差错要从源头做起

2、防差错的基本类型

四、如何巩固项目成果并保持持续改进

1、文件化与标准化

2、加强现场管理

五、如何结束项目

1、关闭项目

2、提交报告

3、资料归档